第637章 英伟达H20降价潮下,国产GPU崛起之路
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近期,英伟达H20芯片降价的风波在科技圈掀起了不小的波澜。作为全球GPU领域的巨头,英伟达的这一动作不仅直接影响了A股市场多只算力概念股的走势,更在深层次上反映了当前全球AI芯片市场竞争格局的变动,以及国产GPU逐步崛起的趋势。
英伟达H20芯片作为中国市场特供产品,自上市之初就饱受市场质疑。其算力性能远低于同系列的H100及H800芯片,且随着华为等本土AI芯片供应商的崛起,英伟达在中国市场面临的竞争压力日益增大。此次降价,既是英伟达对市场需求的响应,也是其面对竞争对手压力的无奈之举。
5月23日美股盘后,英伟达发布2025财年首季的财报。报告期间营收高达260.44亿美元,同比增长262%,环比也增长了18%。同时,其净利润达到148.8亿美元,同比增长628%。值得注意的是,虽然英伟达在报告期间推出了对华特供芯片H20,但英伟达高管在财报会上表示,该公司在中国的销售额在报告期间大幅下降。面对这一挑战,英伟达管理层预计,未来中国市场将面临非常激烈的竞争态势。
华为今年将大幅增加其Ascend 910B芯片的出货量,后者在一些关键指标上的表现优于H20。在某些情况下,H20芯片的售价比华为Ascend 910B低10%以上。由于贸易政策限制,当前国内算力缺口较大,国产算力后来居上,以华为昇腾为代表的国产算力在应用、框架、基础软件、硬件方面不断优化,部分算力性能指标超过H20,算力网络组网速率不断升级。
在英伟达H20降价的同时,国产GPU的崛起之路却越来越清晰。以华为昇腾、摩尔线程、寒武纪等为代表的国产GPU厂商,通过不断的技术创新和市场拓展,逐渐在AI芯片领域占据了重要地位。
华为昇腾系列芯片凭借其在性能、功耗和成本等方面的优势,已经成功应用于多个领域,包括大模型训练、自动驾驶、智慧城市等。特别是在大模型训练方面,昇腾系列芯片的性能已经接近甚至超过了一些国际品牌的产品。科大讯飞等公司基于昇腾芯片的万卡集群的成功应用,更是证明了国产GPU在AI领域的应用潜力和价值。
除了华为之外,摩尔线程和寒武纪等厂商也在积极推进GPU产品的研发和应用。摩尔线程的全功能GPU芯片已经成功完成了大模型的实训,并且展示了良好的稳定性和扩展性。寒武纪的思元系列芯片也在多个领域得到了广泛应用。
随着国家对人工智能技术的重视程度不断提高,以及国内市场的不断扩大,国产GPU的未来前景十分广阔。一方面,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,国产GPU的性能和可靠性将得到进一步提升;另一方面,随着国内产业链的不断完善和优化,国产GPU的成本也将逐渐降低,从而进一步提高其市场竞争力。
同时,我们也应该看到,国产GPU在崛起的过程中还面临着一些挑战和困难。例如,与国际品牌相比,国产GPU在品牌知名度和市场影响力方面还存在一定差距;另外,在技术研发和人才培养方面也需要进一步加大投入。
因此,我们需要保持清醒的头脑和务实的态度,既要看到国产GPU崛起的机遇和前景,也要正视其面临的挑战和困难。只有通过不断的努力和创新,才能推动国产GPU产业的持续发展和壮大。
英伟达H20降价的风波虽然给市场带来了一定的冲击和波动,但也为我们揭示了当前全球AI芯片市场竞争格局的变动趋势。在这一背景下,国产GPU的崛起之路将更加清晰和明确。我们有理由相信,在不久的将来,国产GPU将在全球AI芯片市场中占据更加重要的地位,为推动我国人工智能技术的快速发展和产业升级做出更大的贡献。
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英伟达H20芯片作为中国市场特供产品,自上市之初就饱受市场质疑。其算力性能远低于同系列的H100及H800芯片,且随着华为等本土AI芯片供应商的崛起,英伟达在中国市场面临的竞争压力日益增大。此次降价,既是英伟达对市场需求的响应,也是其面对竞争对手压力的无奈之举。
5月23日美股盘后,英伟达发布2025财年首季的财报。报告期间营收高达260.44亿美元,同比增长262%,环比也增长了18%。同时,其净利润达到148.8亿美元,同比增长628%。值得注意的是,虽然英伟达在报告期间推出了对华特供芯片H20,但英伟达高管在财报会上表示,该公司在中国的销售额在报告期间大幅下降。面对这一挑战,英伟达管理层预计,未来中国市场将面临非常激烈的竞争态势。
华为今年将大幅增加其Ascend 910B芯片的出货量,后者在一些关键指标上的表现优于H20。在某些情况下,H20芯片的售价比华为Ascend 910B低10%以上。由于贸易政策限制,当前国内算力缺口较大,国产算力后来居上,以华为昇腾为代表的国产算力在应用、框架、基础软件、硬件方面不断优化,部分算力性能指标超过H20,算力网络组网速率不断升级。
在英伟达H20降价的同时,国产GPU的崛起之路却越来越清晰。以华为昇腾、摩尔线程、寒武纪等为代表的国产GPU厂商,通过不断的技术创新和市场拓展,逐渐在AI芯片领域占据了重要地位。
华为昇腾系列芯片凭借其在性能、功耗和成本等方面的优势,已经成功应用于多个领域,包括大模型训练、自动驾驶、智慧城市等。特别是在大模型训练方面,昇腾系列芯片的性能已经接近甚至超过了一些国际品牌的产品。科大讯飞等公司基于昇腾芯片的万卡集群的成功应用,更是证明了国产GPU在AI领域的应用潜力和价值。
除了华为之外,摩尔线程和寒武纪等厂商也在积极推进GPU产品的研发和应用。摩尔线程的全功能GPU芯片已经成功完成了大模型的实训,并且展示了良好的稳定性和扩展性。寒武纪的思元系列芯片也在多个领域得到了广泛应用。
随着国家对人工智能技术的重视程度不断提高,以及国内市场的不断扩大,国产GPU的未来前景十分广阔。一方面,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,国产GPU的性能和可靠性将得到进一步提升;另一方面,随着国内产业链的不断完善和优化,国产GPU的成本也将逐渐降低,从而进一步提高其市场竞争力。
同时,我们也应该看到,国产GPU在崛起的过程中还面临着一些挑战和困难。例如,与国际品牌相比,国产GPU在品牌知名度和市场影响力方面还存在一定差距;另外,在技术研发和人才培养方面也需要进一步加大投入。
因此,我们需要保持清醒的头脑和务实的态度,既要看到国产GPU崛起的机遇和前景,也要正视其面临的挑战和困难。只有通过不断的努力和创新,才能推动国产GPU产业的持续发展和壮大。
英伟达H20降价的风波虽然给市场带来了一定的冲击和波动,但也为我们揭示了当前全球AI芯片市场竞争格局的变动趋势。在这一背景下,国产GPU的崛起之路将更加清晰和明确。我们有理由相信,在不久的将来,国产GPU将在全球AI芯片市场中占据更加重要的地位,为推动我国人工智能技术的快速发展和产业升级做出更大的贡献。
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