第272章 马斯克:AI 或将超越人类智慧,面临芯片与电力供应挑战
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在当今的科技领域,人工智能无疑是最热门的话题之一。特斯拉 CEO 埃隆·马斯克的预言引发了广泛关注,他认为到明年或 2026 年,人工智能可能会比最聪明的人类更聪明。这一观点在科技界和财经界引起了轩然大波。
马斯克在周一的 X(前身为推特)语音空间上接受了挪威主权财富基金首席执行官 Nicolai Tangen 的采访。当被问及通用人工智能(AGI)的发展时间表时,他表示,如果将AGI 定义为比最聪明的人类更聪明,那么可能在明年,也就是两年内实现。这一预言让人们对 AI 的发展充满了期待和担忧。
在过去的 18 个月里,AI 取得了一系列突破,包括更强大的聊天机器人和视频生成工具。这些进展推动了 AI 以比预期更快的速度向前发展,人们开始畅想 AGI 何时能够实现。谷歌旗下的 AI 公司 DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 今年早些时候预测,AGI 有望在 2030 年实现。
然而,AI 的发展并非一帆风顺。由于训练 AI 模型的芯片供不应求,AI 的发展速度有所放缓。马斯克透露,缺乏先进的芯片阻碍了 Grok 第二版模型的训练。Grok 是马斯克麾下 AI 公司 xAI 于去年 11 月推出的聊天机器人,马斯克成立 xAI 的目的是与 Open AI 展开竞争。
据马斯克介绍,xAI 正在训练的 2.0 版本 Grok 有望比 Open AI 的 GPT-4 更强大,预计将在 5 月前完成相关训练工作。然而,训练这样的模型需要大量的计算资源。马斯克表示,训练 Grok 2 模型需要大约 2 万块英伟达 H100 GPU,而 Grok 3 模型及更高版本则将需要大约 10 万块英伟达 H100 GPU。
不过,马斯克补充称,尽管芯片短缺是迄今为止 AI 发展的一大制约因素,但在未来一两年,电力供应将至关重要。随着 AI 技术的不断发展,对计算资源的需求将呈指数级增长,这将对电力供应提出更高的要求。
那么,我们应该如何看待马斯克的预言和 AI 面临的挑战呢?
首先,AI 的发展确实给人们带来了无限的想象空间。它有望改变我们的生活、工作和社会形态。智能客服、智能医疗、智能交通等领域已经开始受益于 AI 技术的应用。然而,AI 的快速发展也引发了人们的担忧,比如就业岗位流失、隐私安全等问题。
其次,芯片短缺和电力供应等问题确实是 AI 发展的制约因素。这也提醒我们,在追求技术进步的同时,要关注基础设施的建设和资源的合理配置。芯片产业需要加大投入,提高产能,以满足不断增长的需求。同时,电力供应也需要提前规划和布局,以确保 AI 技术的可持续发展。
最后,我们需要认识到,AI 的发展是一把双刃剑。在利用其带来的便利和效率的同时,我们也要警惕可能出现的风险和问题。政府、企业和社会各界应该共同努力,制定合理的政策和规范,引导 AI 技术的健康发展。
总之,马斯克的预言让我们对 AI 的未来充满了期待,但也提醒我们关注其面临的挑战。在推动 AI 技术发展的过程中,我们需要充分考虑到各种因素,以实现其最大的价值和效益。未来已来,我们需要做好准备,迎接 AI 时代的到来。
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马斯克在周一的 X(前身为推特)语音空间上接受了挪威主权财富基金首席执行官 Nicolai Tangen 的采访。当被问及通用人工智能(AGI)的发展时间表时,他表示,如果将AGI 定义为比最聪明的人类更聪明,那么可能在明年,也就是两年内实现。这一预言让人们对 AI 的发展充满了期待和担忧。
在过去的 18 个月里,AI 取得了一系列突破,包括更强大的聊天机器人和视频生成工具。这些进展推动了 AI 以比预期更快的速度向前发展,人们开始畅想 AGI 何时能够实现。谷歌旗下的 AI 公司 DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 今年早些时候预测,AGI 有望在 2030 年实现。
然而,AI 的发展并非一帆风顺。由于训练 AI 模型的芯片供不应求,AI 的发展速度有所放缓。马斯克透露,缺乏先进的芯片阻碍了 Grok 第二版模型的训练。Grok 是马斯克麾下 AI 公司 xAI 于去年 11 月推出的聊天机器人,马斯克成立 xAI 的目的是与 Open AI 展开竞争。
据马斯克介绍,xAI 正在训练的 2.0 版本 Grok 有望比 Open AI 的 GPT-4 更强大,预计将在 5 月前完成相关训练工作。然而,训练这样的模型需要大量的计算资源。马斯克表示,训练 Grok 2 模型需要大约 2 万块英伟达 H100 GPU,而 Grok 3 模型及更高版本则将需要大约 10 万块英伟达 H100 GPU。
不过,马斯克补充称,尽管芯片短缺是迄今为止 AI 发展的一大制约因素,但在未来一两年,电力供应将至关重要。随着 AI 技术的不断发展,对计算资源的需求将呈指数级增长,这将对电力供应提出更高的要求。
那么,我们应该如何看待马斯克的预言和 AI 面临的挑战呢?
首先,AI 的发展确实给人们带来了无限的想象空间。它有望改变我们的生活、工作和社会形态。智能客服、智能医疗、智能交通等领域已经开始受益于 AI 技术的应用。然而,AI 的快速发展也引发了人们的担忧,比如就业岗位流失、隐私安全等问题。
其次,芯片短缺和电力供应等问题确实是 AI 发展的制约因素。这也提醒我们,在追求技术进步的同时,要关注基础设施的建设和资源的合理配置。芯片产业需要加大投入,提高产能,以满足不断增长的需求。同时,电力供应也需要提前规划和布局,以确保 AI 技术的可持续发展。
最后,我们需要认识到,AI 的发展是一把双刃剑。在利用其带来的便利和效率的同时,我们也要警惕可能出现的风险和问题。政府、企业和社会各界应该共同努力,制定合理的政策和规范,引导 AI 技术的健康发展。
总之,马斯克的预言让我们对 AI 的未来充满了期待,但也提醒我们关注其面临的挑战。在推动 AI 技术发展的过程中,我们需要充分考虑到各种因素,以实现其最大的价值和效益。未来已来,我们需要做好准备,迎接 AI 时代的到来。
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