第264章 AI浪潮下企业级存储SSD 需求激增,价格上涨
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在 AI 浪潮的推动下,存储市场正经历着一场深刻的变革。SSD(固态硬盘)作为存储细分领域的关键一员,正逐渐走向聚光灯下,成为市场的焦点。
花旗分析师 Peter Lee 日前发布报告指出,SSD 可能会取代硬盘驱动器用于 AI,因为其速度较 HDD 快 40 倍,更适合 AI 训练应用。这一观点得到了市场的广泛关注。事实上,美国顶级科技公司的数据中心已经开始从 HDD 转向企业级 SSD。
这一趋势也得到了上周市场消息的印证。彼时有媒体指出,特斯拉等大型科技公司正在扩大 AI 服务器建设,戴尔、惠普等主要服务器公司则竞相购买 SSD。服务器公司为了扩大存储容量而订购 SSD,相关订单大幅增长,甚至出现了供不应求的情况。
受此影响,三星计划在今年二季度将企业级 SSD 价格上调 20%-25%,原计划涨幅为 15%左右。由于需求的“超预期激增”,三星不仅调高了涨幅,还结束了减产,计划扩大企业级 SSD 产量。在企业级 SSD 市场中,三星占据了约一半的市场份额,其价格决策具有绝对影响力。
SSD 市场的火爆得益于 NAND Flash 相关技术的进步。这使得 SSD 在单盘平均容量和总出货量上都取得了长足进步。IDC 预测,到 2025 年,全球 SSD 出货容量将达到 805EB,占全球存储总量的 25%。当前,传统服务器及 AI 服务器的 Nand Flash 平均容量约为 4.1TB,TrendForce 预计这一数据将在未来增长至约 8TB。
随着存储需求的不断增长,更高存储密度和优化措施的重要性也日益凸显。在某些应用场景中,存储占服务器功耗的 35%左右,通过提高存储密度和其他优化措施来降低这一比例,将能够节省大量的电力和成本。
展望未来,受益于北美和中国通信服务提供商不断增长的需求,预计今年上半年企业级 SSD 采购量将环比增长。由于一些买家试图在下半年旺季之前增加库存水平,第二季度企业级 SSD 合同价格有望上涨 20%-25%。
在 AI 浪潮的推动下,以下存储细分领域也逐渐走向聚光灯下:
HBM(高带宽存储器):具有高带宽、低能耗和高密度等特点,适用于处理大量数据的 AI 应用。
NAND 闪存:广泛应用于各种存储设备,随着 AI 数据量的增长,对 NAND 闪存的需求也在增加。
DRAM(动态随机存取存储器):为 AI 系统提供快速的数据访问和处理能力。
磁带存储:在大数据存储方面具有成本低、容量大、寿命长等优势。
量子存储:具有高速、高安全性等特点,有望在未来的 AI 领域发挥重要作用。
边缘存储:满足 AI 在边缘设备上的存储需求,实现更高效的数据处理和分析。
智能存储:具备自动优化、数据保护和管理等功能,以适应 AI 系统的复杂需求。
数据中心存储:为 AI 模型训练和数据处理提供大规模的存储容量和高速数据传输。
冷存储:适用于大量非频繁访问的数据存储,有助于降低 AI 系统的存储成本。
总之,AI 浪潮对存储的需求推升作用毋庸置疑,SSD 作为关键的存储细分领域,正迎来巨大的发展机遇。在市场需求的驱动下,SSD 的技术创新和产能提升将成为存储市场的关键因素。投资者和行业参与者应密切关注这一领域的发展动态,把握市场机遇。
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花旗分析师 Peter Lee 日前发布报告指出,SSD 可能会取代硬盘驱动器用于 AI,因为其速度较 HDD 快 40 倍,更适合 AI 训练应用。这一观点得到了市场的广泛关注。事实上,美国顶级科技公司的数据中心已经开始从 HDD 转向企业级 SSD。
这一趋势也得到了上周市场消息的印证。彼时有媒体指出,特斯拉等大型科技公司正在扩大 AI 服务器建设,戴尔、惠普等主要服务器公司则竞相购买 SSD。服务器公司为了扩大存储容量而订购 SSD,相关订单大幅增长,甚至出现了供不应求的情况。
受此影响,三星计划在今年二季度将企业级 SSD 价格上调 20%-25%,原计划涨幅为 15%左右。由于需求的“超预期激增”,三星不仅调高了涨幅,还结束了减产,计划扩大企业级 SSD 产量。在企业级 SSD 市场中,三星占据了约一半的市场份额,其价格决策具有绝对影响力。
SSD 市场的火爆得益于 NAND Flash 相关技术的进步。这使得 SSD 在单盘平均容量和总出货量上都取得了长足进步。IDC 预测,到 2025 年,全球 SSD 出货容量将达到 805EB,占全球存储总量的 25%。当前,传统服务器及 AI 服务器的 Nand Flash 平均容量约为 4.1TB,TrendForce 预计这一数据将在未来增长至约 8TB。
随着存储需求的不断增长,更高存储密度和优化措施的重要性也日益凸显。在某些应用场景中,存储占服务器功耗的 35%左右,通过提高存储密度和其他优化措施来降低这一比例,将能够节省大量的电力和成本。
展望未来,受益于北美和中国通信服务提供商不断增长的需求,预计今年上半年企业级 SSD 采购量将环比增长。由于一些买家试图在下半年旺季之前增加库存水平,第二季度企业级 SSD 合同价格有望上涨 20%-25%。
在 AI 浪潮的推动下,以下存储细分领域也逐渐走向聚光灯下:
HBM(高带宽存储器):具有高带宽、低能耗和高密度等特点,适用于处理大量数据的 AI 应用。
NAND 闪存:广泛应用于各种存储设备,随着 AI 数据量的增长,对 NAND 闪存的需求也在增加。
DRAM(动态随机存取存储器):为 AI 系统提供快速的数据访问和处理能力。
磁带存储:在大数据存储方面具有成本低、容量大、寿命长等优势。
量子存储:具有高速、高安全性等特点,有望在未来的 AI 领域发挥重要作用。
边缘存储:满足 AI 在边缘设备上的存储需求,实现更高效的数据处理和分析。
智能存储:具备自动优化、数据保护和管理等功能,以适应 AI 系统的复杂需求。
数据中心存储:为 AI 模型训练和数据处理提供大规模的存储容量和高速数据传输。
冷存储:适用于大量非频繁访问的数据存储,有助于降低 AI 系统的存储成本。
总之,AI 浪潮对存储的需求推升作用毋庸置疑,SSD 作为关键的存储细分领域,正迎来巨大的发展机遇。在市场需求的驱动下,SSD 的技术创新和产能提升将成为存储市场的关键因素。投资者和行业参与者应密切关注这一领域的发展动态,把握市场机遇。
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